مفهوم تحليل البيانات
يعتبر تحليل البيانات عملية هامة لأصحاب الأعمال لاستخلاص رؤى أساسية من بياناتهم لاتخاذ قرارات وتوقعات مبنية على معلومات دقيقة.
في عالم اليوم المدفوع بالبيانات، يعتمد المهنيون بشكل متزايد على تحليل البيانات لاتخاذ قرارات تنافسية، والتفاعل بفعالية مع الجمهور المستهدف، وقيادة المشاريع بنجاح.
من الطرق الفعالة لتحقيق هذه الأهداف هي استخدام أدوات تحليل البيانات.فمن خلال فهم الأداة المناسبة لغرضك، يمكنك تلبية احتياجات مشروعك مع تعزيز الإنتاجية والكفاءة بشكل عام.
في هذا المقال، سنستعرض 10 أدوات لتحليل البيانات، وكيف تختلف من واحدة لأخرى:
ما هي أدوات تحليل البيانات؟
أدوات تحليل البيانات هي برامج أو تطبيقات يستخدمها المهنيون أو غيرهم ، لتحليل مجموعات البيانات بطرق تعطي صورة شاملة للمعلومات وتوفر رؤى قابلة للاستخدام لأغراض اتخاذ القرارات والتوقعات.
يمكنك وصف هذه الأدوات بأنها مجموعة من الخرائط والرسوم البيانية والمخططات المصممة لجمع البيانات وتفسيرها وتصورها عبر تطبيقات متنوعة. إن اختيار الأداة المناسبة لتحليل البيانات أمر ضروري لتعظيم جهودك وجعل تحقيق أهدافك المهنية أكثر سهولة.
مع وجود كميات كبيرة من البيانات، قد يصبح من الصعب فهم ما تظهره البيانات واستخلاص رؤى مفيدة، ولكن باستخدام أدوات تحليل البيانات المناسبة، يمكنك فك شفرة الصورة الكبيرة لبياناتك ثم تمثيلها بشكل مناسب للمستفيدين وأصحاب الخلفيات المتنوعة في شبكتك المهنية.
عادة ما يستخدم المحللون الأدوات خلال المراحل التالية من عملية تحليل البيانات:
- التنقيب عن البيانات:
يساعد التنقيب عن البيانات المستخدمين على العثور على الخصائص الرئيسية لبياناتهم بحيث يمكنهم تطبيق هذه المعرفة على مشاكل العالم الحقيقي. وتساعد برامج التنقيب عن البيانات في أتمتة هذه العملية من خلال البحث عن الأنماط والاتجاهات داخل البيانات. فيما يلي ثلاث برامج شائعة قد تستفيد منها:
- RapidMiner
الاستخدام الأساسي: التنقيب عن البيانات ودمجها وتنظيفها وتحويلها قبل تشغيل التحليلات التنبؤية والنماذج الإحصائية من خلال واجهة رسومية بسيطة
متى تستخدمه: مثالي للباحثين أو علماء البيانات الذين يعملون مع البيانات التاريخية، حيث يوفر حزمة شاملة للتنقيب عن البيانات وتطوير النماذج، بالإضافة إلى إمكانيات العرض والتحليل. - Orange
الاستخدام الأساسي: التنقيب عن البيانات واستخراجها كما تستخدم في التعلم الآلي، وتمتاز بواجهة مرئية لتحليل البيانات الاستكشافية وتصوير البيانات التفاعلية.
متى تستخدمه: الأفضل للمبتدئين أو المشاريع الصغيرة، بفضل واجهته السهلة والمُلونة. يوفر أدوات أساسية للتنقيب عن البيانات مع إضافات متخصصة لعلوم الأحياء والمعلومات الحيوية ومعالجة النصوص. - KNIME
الاستخدام الأساسي: التنقيب عن البيانات فهي عبارة عن منصة تحليل بيانات مجانية مفتوحة المصدر تدعم تكامل البيانات ومعالجتها وتصورها وإعداد التقارير عنها. وهي تدعم مكتبات التعلم الآلي وتعدين البيانات
متى تستخدمه: مناسب للمبتدئين أو لمن يحتاج إلى أداة مفتوحة المصدر ومجانية تتكامل بشكل جيد مع مصادر بيانات مختلفة ولغات برمجة مثل Python و R و SQL.
- تصور البيانات:
تصور البيانات هو وسيلة قوية لتحويل البيانات الخام إلى تمثيلات بصرية مفهومة وشاملة. يساعد تصور البيانات في فهم الأنماط والاتجاهات المعقدة التي قد يغفلها الناس عند التعامل مع البيانات النصية. تساعد أدوات تصور البيانات المهنيين في تسريع عملية التصور.
4. Tableau
الاستخدام الأساسي:هي أداة قوية وسريعة النمو لتصور البيانات تُستخدم في صناعة الاستخبارات التجارية. فهي تساعد في تبسيط البيانات الخام إلى تنسيق يمكن فهمه بسهولة.
متى تستخدمه: مثالي لمحللي الأعمال الذين يحتاجون إلى أداة قوية وسهلة الاستخدام لإنشاء مجموعة متنوعة من التصورات البيانية.
يعد مفيدًا بشكل خاص لمن يرغب في خلق فهم أعمق لبيانات منظمتهم حيث يسمح بالتكامل السهل مع قواعد البيانات وجداول البيانات واستعلامات البيانات الضخمة.
يوفر وظيفة السحب والإفلات لإنشاء لوحات معلومات تفاعلية قابلة للمشاركة والتطبيق في العالم الحقيقي.
5. Google Charts
الاستخدام الأساسي: تصور البيانات فهي خدمة تحليل رائدة تراقب حركة المرور على موقع الويب وتقدم تقارير عنها.
متى تستخدمه: أداة مجانية رائعة لإنشاء تصورات بيانات تفاعلية وقابلة للتخصيص، خاصةً عند الحاجة إلى نشرها على منصات الويب أو الأجهزة المحمولة.
6. Datawrapper
الاستخدام الأساسي: تصور البيانات باستخدام الخرائط والمخططات البيانية والجداول
متى تستخدمه: الأفضل للمهنيين الذين يصممون الرسومات على الويب، خاصة عندما لا تكون عملية إدخال البيانات يدويًا مشكلة. مفيد بشكل خاص للصحفيين ومن يديرون المواقع الإلكترونية.
- تحليل البيانات
تحليل البيانات هو أداة قوية لفهم القصة التي ترويها البيانات واستخدامها في اتخاذ قرارات مبنية على معلومات دقيقة. يمكن للشركات استخدام هذه الرؤى لتعزيز أدائها وتحسين رضا العملاء والحصول على ميزة تنافسية.
7. Microsoft Excel و Power BI
الاستخدام الأساسي: الاستخبارات التجارية فيتيح للمستخدمين النهائيين إنشاء التقارير ولوحات المعلومات الخاصة بهم دون عناء، مما يعزز استكشاف البيانات التفاعلية وجمع الرؤى
متى تستخدمه: Excel مناسب لإنشاء رسوم بيانية بسيطة إلى معقدة داخل جداول البيانات، يُعد Excel أحد مكونات مجموعة Microsoft Office،
وهو تطبيقًا لجداول البيانات مزودًا بوظائف الحسابات والرسوم البيانية والجداول المحورية ولغة برمجة الماكرو المعروفة باسم VBA (Visual Basic for Applications).
ويعتمد على تحليل البيانات وتصورها مما يؤكد على فائدته في التعامل مع متطلبات معالجة البيانات المتنوعة.
بينما Power BI أفضل للتصورات الأكثر قوة داخل نظام Microsoft البيئي، حيث يقدم تحليلات متقدمة ،
تقدم تصورات ديناميكية ووظائف ذكاء الأعمال ضمن واجهة سهلة الاستخدام. يتيح هذا للمستخدمين النهائيين إنشاء التقارير ولوحات المعلومات الخاصة بهم دون عناء، مما يعزز استكشاف البيانات التفاعلية وجمع الرؤى.
8. Qlik
الاستخدام الأساسي: هو برنامج استخبارات أعمال يحول البيانات الخام إلى معرفة قابلة للتنفيذ.
إنه أداة قوية لتحليل الأعمال وتصور البيانات، ويتميز بمحرك فهرسة البيانات الترابطية الذي يكشف عن الرؤى والاتصالات عبر مصادر بيانات متعددة. تتيح هذه القدرة للمستخدمين استكشاف البيانات وتحليلها بعمق، مما يسهل اكتشاف الأنماط والعلاقات الأساسية لاتخاذ القرارات المستنيرة والتخطيط الاستراتيجي.
متى تستخدمه: مثالي للشركات التي تسعى إلى تكامل البيانات في الوقت الحقيقي وحلول التحليل لتحويل البيانات إلى رؤى قيمة. يساعد Qlik في فهم سلوك العملاء، وتحسين العمليات التجارية، واكتشاف الفرص الجديدة.
9. Google Analytics
الاستخدام الأساسي: هي خدمة تحليل ويب رائدة تراقب حركة المرور على موقع الويب وتقدم تقارير عنها. وباعتبارها خدمة التحليلات الأكثر شيوعًا المتاحة عبر الإنترنت، فهي تقدم معلومات قيمة فيما يتعلق بأداء موقع الويب وتفاعلات الزوار.
متى تستخدمه: أداة أساسية للشركات التي ترغب في فهم تفاعلات المستخدمين مع مواقعها وتطبيقاتها. مفيد بشكل خاص لتتبع حركة المرور على الويب وسلوك المستخدم وفعالية الحملات التسويقية عبر الإنترنت.
10. Spotfire
الاستخدام الأساسي: الاستخبارات التجارية
متى تستخدمه: الأفضل لصناع القرار الذين يحتاجون إلى منصة قابلة للتوسع لتحليل البيانات التاريخية والحالية. يعتبر Spotfire سهل الاستخدام ومثالي لاستكشاف البيانات المعقدة بصريًا.
من يستخدم أدوات تحليل البيانات؟
يستخدم العديد من المحترفين في مختلف القطاعات هذة الأدوات لمساعدتهم في تحويل البيانات الخام إلى رؤى قيّمة تُسهم في اتخاذ القرارات ودفع الابتكار. وفيما يلي لمحة سريعة عن من يستخدم هذه الأدوات ولماذا:
محللو البيانات: يعتمد محللو البيانات على أدوات تحليل البيانات لكشف الأنماط والرؤى من البيانات المعقدة، مما يساعد الشركات في اتخاذ قرارات أفضل وزيادة الأرباح.
محللو الأعمال: يستخدم محللو الأعمال هذه الأدوات لمساعدة الشركات في تحسين عملياتها وزيادة ربحيتها من خلال اتخاذ قرارات واستراتيجيات قائمة على البيانات.
مديرو المشاريع: يستفيد مديرو المشاريع من هذة الأدوات في مهام متنوعة، مثل إدارة الميزانيات وحل المشكلات وتعزيز إنتاجية الفريق.
المسوقون الرقميون: يستخدم المسوقون الرقميونهذة الأدوات لوضع استراتيجيات وحملات تسويقية فعالة، مما يضمن أن تصل الأنشطة الترويجية إلى الفئة المستهدفة الصحيحة.
علماء البيانات: يوظف علماء البيانات هذه الأدوات لبناء نماذج وعمليات جديدة، مما يمكّن محللي البيانات من أداء وظائفهم بفعالية ويساعد الشركات في تفسير البيانات المعقدة وحل المشكلات المعقدة.
كل أداة من هذه الأدوات تقدم ميزات فريدة تناسب مراحل مختلفة من تحليل البيانات، من التنقيب والتنظيف إلى التصور والاستخبارات التجارية، مما يساعد المهنيين في اختيار الأداة المناسبة بناءً على احتياجات مشاريعهم.
